云存儲系統(tǒng)關鍵技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著數據存儲的高速增長，傳統(tǒng)的數據庫已經無法滿足人們處理大規(guī)模數據的需求，有關海量數據的處理與存儲成為當前的研究熱點。盡管一些大型云服務提供商如亞馬遜、谷歌已經在云存儲服務方面取得了巨大成功，但由于難以克服的隱私和數據保護等問題，許多用戶仍然不能將應用轉移到云環(huán)境中。而私有云能提供對數據安全性的有效保證，因此對私有云存儲的架構及相關技術的研究具有理論和應用價值。Hadoop文件系統(tǒng)(HDFS)作為GoogleFileSystem的開源實

2、現(xiàn)，成為業(yè)界研究云計算、云存儲和實現(xiàn)云端應用的參考模型。但現(xiàn)有的HDFS架構對小文件的支持不足，單一的NameNode容易成為整個集群性能瓶頸等問題。論文針對通用云存儲系統(tǒng)的架構進行研究，并給出基于Hadoop處理海量小文件方法。
　　 本文主要研究內容如下:
　　 在對HDFS深入分析研究的基礎上，綜合考慮了通用云存儲系統(tǒng)的特征，以提高存儲效率為目標，提出一個云存儲系統(tǒng)的架構。
　　 借鑒了國內外關于HDFS中

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