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文檔簡介
1、隨著數(shù)據(jù)存儲的高速增長,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法滿足人們處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求,有關(guān)海量數(shù)據(jù)的處理與存儲成為當(dāng)前的研究熱點。盡管一些大型云服務(wù)提供商如亞馬遜、谷歌已經(jīng)在云存儲服務(wù)方面取得了巨大成功,但由于難以克服的隱私和數(shù)據(jù)保護等問題,許多用戶仍然不能將應(yīng)用轉(zhuǎn)移到云環(huán)境中。而私有云能提供對數(shù)據(jù)安全性的有效保證,因此對私有云存儲的架構(gòu)及相關(guān)技術(shù)的研究具有理論和應(yīng)用價值。Hadoop文件系統(tǒng)(HDFS)作為GoogleFileSystem的開源實
2、現(xiàn),成為業(yè)界研究云計算、云存儲和實現(xiàn)云端應(yīng)用的參考模型。但現(xiàn)有的HDFS架構(gòu)對小文件的支持不足,單一的NameNode容易成為整個集群性能瓶頸等問題。論文針對通用云存儲系統(tǒng)的架構(gòu)進行研究,并給出基于Hadoop處理海量小文件方法。
本文主要研究內(nèi)容如下:
在對HDFS深入分析研究的基礎(chǔ)上,綜合考慮了通用云存儲系統(tǒng)的特征,以提高存儲效率為目標(biāo),提出一個云存儲系統(tǒng)的架構(gòu)。
借鑒了國內(nèi)外關(guān)于HDFS中
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