基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的寫作風(fēng)格建模方法研究.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展，人類依賴計算機從事的工作越來越多，也越需要計算機能夠智能地理解和處理海量的自然語言信息。在自然語言處理中，個人言語、作品風(fēng)格分析是計算語言學(xué)的經(jīng)典的研究工作，也是難以得到突破的研究。
　　寫作風(fēng)格是一個主觀性的描述，目前還沒有一個嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)模型能夠表達寫作風(fēng)格。本課題的研究思路是結(jié)合語言學(xué)對寫作風(fēng)格定義和可計算方式，用形式化的數(shù)學(xué)模型表達，然后機器學(xué)習(xí)的方法進行實驗佐證，通過實驗反過來修改理論，最終得到

2、一個比較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)表達。
　　從這個研究思路出發(fā)，本課題首先查閱國內(nèi)外文獻，結(jié)合前人工作與風(fēng)格理論，用數(shù)學(xué)符號形式定義了文章的寫作風(fēng)格，并擴展如何用機器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)寫作風(fēng)格的定義。定義寫作風(fēng)格模型后，提出了整體總體的建模方案，而且針對建模過程中的關(guān)鍵問題，本課題進行展開詳細(xì)說明。
　　為了驗證模型和建模的有效性，本課題展開了寫作風(fēng)格特征提取分析、刻畫以及識別研究。在寫作風(fēng)格特征提取刻畫研究中，提出了聚類分析來自動提取風(fēng)格特征