基于監(jiān)督學習的寫作風格建模方法研究.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術快速發(fā)展，人類依賴計算機從事的工作越來越多，也越需要計算機能夠智能地理解和處理海量的自然語言信息。在自然語言處理中，個人言語、作品風格分析是計算語言學的經(jīng)典的研究工作，也是難以得到突破的研究。
　　寫作風格是一個主觀性的描述，目前還沒有一個嚴謹?shù)臄?shù)學模型能夠表達寫作風格。本課題的研究思路是結合語言學對寫作風格定義和可計算方式，用形式化的數(shù)學模型表達，然后機器學習的方法進行實驗佐證，通過實驗反過來修改理論，最終得到

2、一個比較嚴謹?shù)臄?shù)學表達。
　　從這個研究思路出發(fā)，本課題首先查閱國內外文獻，結合前人工作與風格理論，用數(shù)學符號形式定義了文章的寫作風格，并擴展如何用機器學習算法學習寫作風格的定義。定義寫作風格模型后，提出了整體總體的建模方案，而且針對建模過程中的關鍵問題，本課題進行展開詳細說明。
　　為了驗證模型和建模的有效性，本課題展開了寫作風格特征提取分析、刻畫以及識別研究。在寫作風格特征提取刻畫研究中，提出了聚類分析來自動提取風格特征