基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的指紋識別方法研究.pdf

1、指紋識別技術(shù)，作為一種通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的身份識別手段，是當(dāng)今社會應(yīng)用最為廣泛的生物特征識別技術(shù)之一。在指紋樣本的采集過程中，由于指紋可能存在干燥、劃痕等因素影響，獲取的指紋圖像會發(fā)生一些類內(nèi)變化，從而影響指紋識別系統(tǒng)的性能。為了適應(yīng)指紋的這些變化，本文進(jìn)行了一些相關(guān)研究。
　　 首先，本文闡述了應(yīng)用于指紋識別領(lǐng)域中的指紋模板更新方法和模板替換方法。其中，模板更新方法主要是選擇出具有代表性的指紋模板，能夠更好地適應(yīng)指紋發(fā)生的類內(nèi)變化

2、。而指紋模板替換方法是在指紋模板庫存儲量有限的環(huán)境下提出的，在模板不斷更新的過程中，當(dāng)模板數(shù)量達(dá)到了最大存儲量，就需要采用相應(yīng)的模板替換方法，用新的模板替換掉不具有代表性的模板，也是為了使指紋模板庫更具有代表性。然而，當(dāng)一個(gè)待識別樣本與指紋庫中的所有模板進(jìn)行匹配，可以得到一組匹配分?jǐn)?shù)集合，采用上述方法進(jìn)行指紋識別時(shí)，只利用了最大匹配分?jǐn)?shù)來確定用戶的身份，并沒有用到剩余的匹配分?jǐn)?shù)，這樣做并沒有充分利用整個(gè)匹配分?jǐn)?shù)集合的信息，可能會影響指紋

3、識別系統(tǒng)的識別率。
　　 接著，本文對基于FSS的指紋識別方法進(jìn)行改進(jìn)，引入了半監(jiān)督學(xué)習(xí)范式，利用大量未標(biāo)記樣本來改善指紋識別系統(tǒng)的性能。在模式應(yīng)用中，需要大量標(biāo)記樣本來設(shè)計(jì)高精確度的分類器，而收集這些樣本十分困難;但是收集未標(biāo)記樣本十分容易，并且代價(jià)較低。因此，同時(shí)使用少量的標(biāo)記樣本和大量的未標(biāo)記樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)的方法是值得嘗試的。利用大量未標(biāo)記樣本，很好地適應(yīng)了指紋圖像發(fā)生的變化，從而提高了指紋識別系統(tǒng)的性能。
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