基于統(tǒng)計(jì)和知識(shí)相結(jié)合的詞義識(shí)別研究及其在機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用.pdf

1、智能化是機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)的發(fā)展方向，設(shè)計(jì)人員設(shè)計(jì)智能產(chǎn)品的重點(diǎn)在于“人機(jī)交互”的接口自然語言理解。自然語言中多義詞數(shù)量不多，但出現(xiàn)的頻率卻很高。因此，多義詞詞義歧義直接影響到后續(xù)的深層理解。本文將基于統(tǒng)計(jì)和知識(shí)相結(jié)合的多義詞詞義識(shí)別應(yīng)用到機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)，通過對(duì)客戶需求的正確理解實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的智能化。
　　本文首先闡述了自然語言理解的概述和多義詞詞義消歧的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)。重點(diǎn)對(duì)多義詞引起的歧義現(xiàn)象進(jìn)行分析，針對(duì)表示完成時(shí)態(tài)詞語多義詞引起的

2、歧義現(xiàn)象，表現(xiàn)出完成時(shí)態(tài)上的多義性；針對(duì)名詞或形容詞修飾的多義詞引起的歧義現(xiàn)象，表現(xiàn)出成詞詞語被錯(cuò)誤切分開所引起的無法確定多義詞的正確詞義；針對(duì)基于統(tǒng)計(jì)的方法無法消除的多義詞引起的歧義現(xiàn)象，表現(xiàn)出不能確定多義詞的正確詞義。然后，先通過基于統(tǒng)計(jì)的方法處理多義詞歧義現(xiàn)象，概括為完成時(shí)態(tài)的詞語多義詞歧義處理和名詞或形容詞修飾的多義詞歧義處理；而基于統(tǒng)計(jì)的方法無法確定多義詞正確詞義時(shí)，則再通過基于知識(shí)的方法對(duì)多義詞進(jìn)行歧義處理，得到多義詞的正確

3、詞義。因此，本文構(gòu)建出基于統(tǒng)計(jì)和知識(shí)相結(jié)合的詞義識(shí)別模型，主要包括預(yù)處理模塊、上下文獲取模塊、消歧模塊和語料庫管理模塊。其中，著重闡述了消歧模塊的功能，即確定多義詞的正確詞義的步驟。而多義詞的詞義消歧離不開消歧語料庫的支持，本文的消歧語料庫是在《知網(wǎng)》的基礎(chǔ)上結(jié)合互信息、概念的內(nèi)涵外延和事件的施動(dòng)受動(dòng)構(gòu)建的，且語料庫管理模塊負(fù)責(zé)對(duì)語料庫的維護(hù)和及時(shí)更新。
　　最后，本文將構(gòu)建的基于統(tǒng)計(jì)和知識(shí)相結(jié)合的多義詞詞義識(shí)別模型應(yīng)用到機(jī)械產(chǎn)品