視頻監(jiān)控中汽車車前窗特征提取研究.pdf

1、基于視頻分析技術(shù)的車輛識別正成為智能交通系統(tǒng)的重要內(nèi)容，實(shí)際應(yīng)用也對其提出了越來越高的要求。目前我國比較成熟的基于視頻的車輛識別方法主要是車牌識別技術(shù)，并已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，但仍不能滿足市場要求，例如高速收費(fèi)站要求車輛識別要在全天候和晝夜變換情況下都要保持高識別率，需要尋求其他車輛特征來進(jìn)行更全面的車輛識別。針對這一問題，本文主要做了以下工作:
　　1.提出了一種以汽車車前窗張貼物特征識別車輛的方法。以HSV顏色模型的色度值描述

2、張貼物的顏色特征，以相鄰張貼物中心點(diǎn)連線所成角度的正切值描述張貼物之間的位置信息，并根據(jù)檢測到張貼物的順序組成顏色序列和位置序列。通過實(shí)驗(yàn)分析論證了該特征具有唯一性和旋轉(zhuǎn)不變性。
　　2.研究了基于視頻的汽車車前窗特征提取方法。該方法主要分為三個(gè)步驟:視頻中的運(yùn)動車輛檢測、車前窗定位和張貼物特征提取。在對比分析主要運(yùn)動目標(biāo)檢測方法的基礎(chǔ)上，運(yùn)用背景差分法進(jìn)行車輛檢測;采用Otsu算法對車前窗進(jìn)行圖像分割檢測張貼物，并提取每個(gè)張貼物