基于內容的監(jiān)控視頻特征提取和檢索技術研究.pdf

1、隨著科學技術水平的進步和社會安全意識的提升，越來越多的監(jiān)控攝像機被廣泛應用于社會生產和生活中。整個社會每時每刻所產生的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)量成億兆級別，如何方便、快捷、準確地在海量監(jiān)控視頻中檢索到人們所需要的目標已成為視頻處理領域中一大難題。本文在分析監(jiān)控視頻結構和其特性的基礎上，研究了如何根據(jù)視頻圖像內容提取圖像的特征，并根據(jù)待檢索圖像和被檢索圖像的特征相似度對監(jiān)控視頻進行檢索的關鍵技術。
　　論文的主要研究工作如下：
　　1.本

2、文研究分析了人眼的視覺特性，利用人眼對圖像不同的彩色信息靈敏度不同的特性將圖像在HSV顏色空間下對色彩進行非歸一化量化得到彩色特征，同時利用DCT變換后的交流系數(shù)提取圖像的紋理信息，將彩色特征與紋理特征混合得到一種新穎的彩色紋理特征。這種混合顏色紋理的特征提取方法不僅可以使圖像檢索的查全率和查準率得到明顯的改善而且監(jiān)控視頻檢索的主觀效果良好。
　　2.針對傳統(tǒng)二值模式提取的紋理特征過于簡單，且不太適用于基于內容的圖像檢索這一問題，

3、本文在二值模式特征的基礎上提出了一種更加適合基于內容檢索的三值模式特征，同時利用LIRE圖像檢索框架對監(jiān)控視頻圖像進行特征提取和檢索。實驗結果表明，本文的三值模式特征的對于基于內容的圖像檢索效果的查全率和查準率相比傳統(tǒng)方法都有所提高。
　　3.針對利用混合顏色紋理特征進行基于內容的檢索準確率不高的問題，提出了一種模糊顏色紋理特征提取方法，它由24種模糊顏色和16種紋理特征（2個點類型、4個直線類型、4個拐角類型和5個交叉類型以及1