末敏復(fù)合探測(cè)器技術(shù)與探測(cè)概率研究.pdf

1、本文研究了末敏探測(cè)器應(yīng)用中，三模復(fù)合探測(cè)器——毫米波輻射計(jì)、長(zhǎng)紅外探測(cè)器和線性調(diào)頻連續(xù)波(LFMCW)雷達(dá)信號(hào)輸出、處理、特征提取和融合算法，以及在噪聲背景中的探測(cè)概率。
　　首先，根據(jù)坦克目標(biāo)和地面背景的輻射特性差異，建立了輻射計(jì)和長(zhǎng)紅外探測(cè)器的圓錐掃描輸出信號(hào)模型。根據(jù)散射中心理論，建立了典型坦克的一維距離像模型，并研究了一維距離像的成像影響因素。
　　其次，根據(jù)末敏探測(cè)器下落過(guò)程中在地面的掃描軌跡和探測(cè)區(qū)域，建立了復(fù)合

2、探測(cè)器的穩(wěn)態(tài)掃描輸出信號(hào)模型。并研究了輸出信號(hào)的預(yù)處理和針對(duì)一維距離像物理結(jié)構(gòu)的特征提取方法。
　　接著，從特征層進(jìn)行復(fù)合探測(cè)器的信息融合，以支持向量機(jī)(Support Vector Machine，SVM)作為信息融合算法展開(kāi)深入研究，針對(duì)單分類(lèi)支持向量機(jī)(One-Class SVM)對(duì)樣本和特征值等值加權(quán)的缺點(diǎn)，提出了改進(jìn)算法，并驗(yàn)證了改進(jìn)算法的效果。
　　然后，分析了探測(cè)器噪聲的功率、幅度概率分布情況和提高信噪比的方法