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文檔簡介
1、連續(xù)攪拌釜式反應器CSTR(Continuously Stirred Tank Reactor)作為一種化工領域中常見的反應容器,已經(jīng)廣泛應用在工業(yè)生產(chǎn)過程中,是進行各種復雜化學反應的重要設備,其操作狀況的好壞對于產(chǎn)品的品質和產(chǎn)量等會產(chǎn)生直接的影響。目前由于CSTR系統(tǒng)具有較強的非線性,其控制大都存在算法復雜,魯棒性和實時性較差的問題。因此,CSTR控制方法的研究具有重要理論價值和現(xiàn)實意義。對于CSTR系統(tǒng),反應釜內的溫度是其中最重要的
2、參數(shù)之一,反應釜內的溫度往往能對產(chǎn)品數(shù)量和質量造成決定性的影響。在反應過程中,若不能將多余的反應熱及時移去,不但會降低生產(chǎn)效益,更可能影響反應的安全性。因此,反應過程的溫度控制具有重要的現(xiàn)實意義。另一個必須考慮的參數(shù)是反應濃度,它直接顯示了反應釜內的反應狀況以及產(chǎn)品質量,實時監(jiān)控反應濃度也是一項非常重要的任務。然而,實際應用中濃度的實時檢測具有很高的復雜性,成本也比較昂貴,存在檢測條件、資金等多方面的限制。為解決這一問題,一些學者和工程
3、人員提出利用系統(tǒng)狀態(tài)觀測器對反應濃度進行實時估計,實踐證明這一做法是行之有效且具有實際價值的。
本文在查閱了大量關于CSTR系統(tǒng)狀態(tài)觀測器設計以及溫度控制的相關文獻后,首先,具體闡述了CSTR的結構以及工作原理,給出了CSTR的非線性機理模型及其推導過程,對模型進行了無量綱化處理,并通過仿真實驗對其穩(wěn)定性進行了具體深入的探討。
其次,由于線性卡爾曼濾波器僅用在線性系統(tǒng)中,而CSTR是一個高度的非線性對象,所以本文分別
4、利用擴展卡爾曼濾波器EKF(ExtendedKalman filter)和無跡卡爾曼濾波器UKF(Unscented Kalman filter)對非線性CSTR系統(tǒng)的濃度變量進行實時狀態(tài)估計,其中EKF利用雅可比矩陣(Jacobian Matrix)進行實時線性化,UKF采用比例修正對稱采樣策略得到Sigma點集。文中給出了CSTR狀態(tài)估計兩種非線性KF算法的具體設計過程,并分析了兩種觀測器在進行狀態(tài)估計時的優(yōu)缺點以及各自適用的系統(tǒng)。
5、通過仿真實驗驗證了所設計觀測器的有效性,并進行了估計精度、穩(wěn)定性等方面的比較。
再次,對適合于線性系統(tǒng)的傳遞函數(shù)恢復法LTR(Loop TransferRecovery)進行了改進,使其能夠應用到非線性過程系統(tǒng)的控制中。提出利用變增益線性二次型調節(jié)器LQR(Linear Quadratic Regulator)的方法對非線性系統(tǒng)進行控制,并通過對非線性實例的仿真實驗驗證了該非線性控制方法相比于線性LQR方法的優(yōu)越性;在此基礎上
6、,針對二變量CSTR系統(tǒng)提出變增益NLTR(Nonlinear Loop Transfer Recovery)控制方法,采用EKF進行系統(tǒng)狀態(tài)觀測,利用線性二次高斯LQG控制方法設計控制器,加入積分單元以保證系統(tǒng)輸出跟蹤上設定值,通過傳遞函數(shù)恢復法對閉環(huán)系統(tǒng)進行目標性能恢復,從而完成了整個控制器的設計;仿真結果驗證了所提出的NLTR控制方法的穩(wěn)定性、快速性和魯棒性,通過與文獻中的終端滑??刂芓SMC(Terminal Sliding M
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