光伏電池老化故障內部參數變化規(guī)律的研究.pdf

1、隨著生態(tài)問題的日益突出，石油、煤炭資源的過度消耗，新能源受到越來越多的重視。以光伏產業(yè)為代表的可再生新能源產業(yè)得到了快速的發(fā)展。然而在快速發(fā)展的背后，對光伏電池故障的研究仍處于初級階段。光伏陣列主要故障包括太陽能組件裂片、熱斑以及老化損壞問題。熱斑故障診斷的研究現已發(fā)展到故障定位的層面，然而光伏電池的老化故障診斷問題國際上相關研究還是鳳毛麟角。光伏電池老化時內部參數的變化以及老化故障模型仍是未解之謎。
　　為了精準的建立光伏電池老

2、化模型，文本對光伏電池老化過程內部參數變化進行了研究，揭示了光伏電池內部參數隨老化過程的變化規(guī)律，為光伏電池老化模型的建立打下了充分基礎。本文從光伏電池模型以及老化機理出發(fā)，分析了光伏電池老化的影響因素，以及老化時的表現特征，搭建了模擬光伏電池老化的平臺。設計了電壓電流采集模塊，采集光伏電池I-V特性曲線。將采集的數據進行數據處理以及數據濾波后，帶入到自適應混沌粒子群算法中進行參數辨識。該算法有快速尋優(yōu)以及準確性的優(yōu)點。參數辨識的結果為

3、在該條件下，光伏電池內部參數（光生電流、二極管反向飽和電流、二極管影響因子、串聯電阻和并聯電阻）的實際值。
　　最后，為了揭示光伏電池老化過程內部參數的變化規(guī)律，在不同老化程度下，不同外界條件時，分別進行了戶外實驗，將得到的150余組電壓電流值分別進行了參數辨識。將不同老化程度下，不同外界條件下的內部參數辨識結果進行了數據擬合，得出各個參數隨老化程度以及輻照度、溫度的變化規(guī)律，完成了光伏電池老化故障模型的雛形建立。本文的研究不但為