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1、當(dāng)前環(huán)境形勢日趨嚴(yán)峻,光伏發(fā)電作為一種清潔型能源得到了廣泛的關(guān)注。而光伏逆變器是光伏發(fā)電系統(tǒng)的重要模塊,工作在高電壓、大功率的環(huán)境下,因此其故障問題不容忽視?,F(xiàn)在,對于光伏逆變器的故障處理問題還不太全面,國內(nèi)外在這個領(lǐng)域的研究也比較匱乏。本課題針對當(dāng)前常用的光伏逆變器系統(tǒng),對其故障類型的發(fā)生與判斷進(jìn)行研究,提出了利用極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)網(wǎng)絡(luò)對故障情況進(jìn)行判別的新方法。
本文以光伏逆變器主電路的故障診斷為研究課題,以當(dāng)前應(yīng)用最多
2、的二極管中點箝位(NPC)型光伏逆變器作為研究對象。首先,我們進(jìn)一步的研究分析了三電平NPC型光伏逆變器中各種功率器件所潛在的故障類型;其次,進(jìn)一步分析了極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論以及其在實際中的典型應(yīng)用,并同時分析了如何通過小波變換的方法進(jìn)行特征向量的提取;最后在MATLAB環(huán)境下搭建了NPC型光伏逆變器的實驗平臺,并對比了極限學(xué)習(xí)機(jī)算法與支持向量機(jī)(SVM)算法在NPC型光伏逆變器故障診斷中的分類效果,結(jié)果得出兩種模式識別的
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