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1、未來(lái)無(wú)線通信系統(tǒng)需要滿足在高速移動(dòng)的環(huán)境下能夠提供高速、可靠的數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊?,?duì)于MIMO OFDM系統(tǒng),數(shù)據(jù)率的提高需要更大的帶寬,而帶寬的增大會(huì)使信號(hào)的采樣間隔小于信道的時(shí)延擴(kuò)展,在多徑傳播環(huán)境中信道出現(xiàn)頻率選擇性衰落,引起符號(hào)間干擾(ISI,InterSymbol Interference)。同時(shí)移動(dòng)臺(tái)和基站之間的相對(duì)移動(dòng)帶來(lái)多普勒擴(kuò)展,使傳輸信道隨時(shí)間快速變化,造成信道的時(shí)間選擇性衰落,引起子載波間干擾(ICI,InterCar
2、rier Interference)。在這種雙選擇性衰落信道的條件下,接收端獲取準(zhǔn)確的信道信息對(duì)后續(xù)信道均衡等處理具有重要的意義。
論文在分析MIMO OFDM系統(tǒng)時(shí)頻雙選擇性衰落信道特征的基礎(chǔ)上,利用基擴(kuò)展模型(BEM,Basis Expansion Model)刻畫(huà)時(shí)變信道以減少信道參數(shù)個(gè)數(shù),并且分析比較不同的基擴(kuò)展模型的擬合效果?;谶@種信道建模方法,利用卡爾曼濾波器和最大似然算法分別進(jìn)行信道估計(jì)。其次,論文從信道本身的
3、稀疏性出發(fā),研究快衰落信道在時(shí)延多普勒域的稀疏表示,推導(dǎo)出基于稀疏表示下的接收信號(hào)模型,結(jié)合壓縮感知理論,利用傳統(tǒng)正交匹配追蹤(OMP,Othogonal Matching Pursuit)算法重構(gòu)出信道信息。由于傳統(tǒng)OMP算法中設(shè)定的信道稀疏度值對(duì)信道估計(jì)性能存在影響,論文提出了一種不依賴于信道稀疏度預(yù)設(shè)值的改進(jìn)的OMP算法,確保算法的穩(wěn)定良好性。
由于實(shí)際系統(tǒng)中存在載波頻偏的影響,因此論文考慮了接收端存在載波頻率偏移下的快
4、衰落信道和頻偏聯(lián)合估計(jì)技術(shù)?;诨鶖U(kuò)展模型的MIMO OFDM系統(tǒng)中,利用擴(kuò)展卡爾曼濾波器對(duì)信道和頻偏進(jìn)行跟蹤估計(jì),除了這種方法外,也可采用期望最大算法(EM,Expectation Maximization)結(jié)合卡爾曼濾波器迭代的估計(jì)出信道和頻偏。論文提出了一種低復(fù)雜度的改進(jìn)EM算法,通過(guò)最大似然算法估計(jì)的頻偏作為EM算法中頻偏的粗估計(jì)值,并且根據(jù)跡函數(shù)性質(zhì)改進(jìn)Q函數(shù),達(dá)到降低算法復(fù)雜度的目的。論文仿真分析表明,與原EM算法的性能相比
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