快時(shí)變OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)方法的研究.pdf

1、正交頻分復(fù)用(OFDM，OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)技術(shù)具備頻譜利用率高、抗多徑效應(yīng)等一系列特點(diǎn)，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用。在接收端，無論是OFDM的相干解調(diào)還是接收信號(hào)的合并處理，都需要了解信道狀態(tài)信息(CSI，ChannelStateInformation)，因此對(duì)于相應(yīng)系統(tǒng)中的信道估計(jì)技術(shù)的研究十分有意義。本論文重點(diǎn)研究了快時(shí)變OFDM系統(tǒng)中的信道估計(jì)方法。 論文首先分析了快時(shí)變信

2、道的信道特征，討論了多普勒頻移對(duì)傳輸信號(hào)的影響。然后重點(diǎn)研究了一種基于直接判決的信道估計(jì)方法。通過MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)得出該算法在子載波數(shù)較小的OFDM系統(tǒng)中性能良好，明顯優(yōu)于基于訓(xùn)練序列和基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)方法。但該算法在大載波數(shù)OFDM系統(tǒng)中存在明顯缺陷，性能很差。針對(duì)這一缺陷，對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)，利用LS算法的估計(jì)值作為直接判決算法的初始值，然后再進(jìn)行LMS估計(jì)得到信道響應(yīng)值。由于在大載波數(shù)OFDM系統(tǒng)中，導(dǎo)頻子載波數(shù)量比較多，無需

3、再利用改進(jìn)的導(dǎo)頻跟蹤算法進(jìn)行跟蹤，算法復(fù)雜度也相應(yīng)降低。MATLAB仿真表明該算法性能明顯優(yōu)于LS算法，而且能有效的跟蹤快時(shí)變信道。 論文同時(shí)研究了一種基于卡爾曼濾波的信道估計(jì)方法。該算法首先利用LS算法得到導(dǎo)頻處的信道響應(yīng)值，然后利用卡爾曼濾波算法對(duì)導(dǎo)頻處的信道響應(yīng)進(jìn)行跟蹤優(yōu)化，最后利用插值算法求得所有子載波處的信道響應(yīng)。論文最后結(jié)合了直接判決算法和卡爾曼濾波算法提出了一種新的信道估計(jì)方法。該算法把卡爾曼濾波算法估計(jì)出來的信道