人臉識(shí)別中的光照不變特征提取方法研究.pdf

1、人臉作為人體與生俱來的最自然最普通的生理結(jié)構(gòu)之一，是生物特征識(shí)別研究的重要對(duì)象。經(jīng)過近40年的研究和發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，許多優(yōu)秀的人臉識(shí)別算法在理想情況下已經(jīng)能取得非常好的識(shí)別性能，而且已經(jīng)出現(xiàn)了若干商用的人臉識(shí)別系統(tǒng)。但是人臉識(shí)別仍是一個(gè)沒有徹底解決的難題，光照變化問題便是其未解決的關(guān)鍵問題之一。FRVT測(cè)試表明光照變化會(huì)嚴(yán)重影響人臉識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別性能。針對(duì)人臉識(shí)別中的光照問題，本文重點(diǎn)圍繞光照不變特征提取方法進(jìn)行研究

2、，論文主要工作如下:
　　1.對(duì)局部二值模式(LBP)的發(fā)展和演化進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，對(duì)其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用進(jìn)行了介紹，并分析了其優(yōu)點(diǎn)與不足。
　　2.通過對(duì)Retinex理論進(jìn)行研究和分析，提出了基于Retinex的局部差值人臉光照不變識(shí)別算法。通過對(duì)人臉圖像進(jìn)行對(duì)數(shù)變換后，在對(duì)數(shù)域中直接提取人臉的光照不變特征。方法在YaleB和PIE數(shù)據(jù)庫(kù)上取得了較好的識(shí)別效果。
　　3.提出了基于Log-Gabor濾波和LBP算子