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1、隨著無(wú)線通信技術(shù)的不斷進(jìn)步,各種新型無(wú)線接入技術(shù)不斷涌現(xiàn)。未來(lái)的通信網(wǎng)絡(luò)將包含多種不同的無(wú)線接入技術(shù),這些技術(shù)所能提供的覆蓋范圍、服務(wù)質(zhì)量、吞吐量等都不盡相同,但是它們相互補(bǔ)充、協(xié)同工作,這使得異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)融合成為一種必然的發(fā)展趨勢(shì)。在異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,多種接入網(wǎng)絡(luò)并存,如何將用戶請(qǐng)求接入到適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)中,使用戶得到滿意的服務(wù),并且發(fā)揮各個(gè)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì),是無(wú)線通信接入領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。因此,研究異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)接入選擇算法,具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)
2、值。
本文研究了異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)融合和網(wǎng)絡(luò)選擇方面的現(xiàn)狀,介紹了不同層面的網(wǎng)絡(luò)融合、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合的框架,以及網(wǎng)絡(luò)選擇的控制方式、應(yīng)用場(chǎng)景和選擇過(guò)程。在研究現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)選擇算法的基礎(chǔ)上,本文提出了基于Q學(xué)習(xí)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)接入選擇算法。它可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類(lèi)型、終端移動(dòng)性及網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀態(tài),選擇合適的接入網(wǎng)絡(luò),并且仿真結(jié)果表明該算法能在阻塞率和網(wǎng)絡(luò)綜合效益之間獲得較好的折衷。接著,本文進(jìn)一步將資源預(yù)留的思想和Q學(xué)習(xí)算法相結(jié)合,在給呼叫分配資源時(shí)
3、,采用區(qū)分呼叫優(yōu)先級(jí)的資源分配機(jī)制,以確保切換呼叫能獲得更高的優(yōu)先權(quán)。此外,本文還研究了基于多屬性決策的網(wǎng)絡(luò)接入選擇策略,提出了一種基于綜合權(quán)重的網(wǎng)絡(luò)選擇算法。該算法根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類(lèi)型和用戶偏好,利用層次分析法來(lái)獲取主觀權(quán)重,同時(shí)利用熵值法來(lái)獲取判決指標(biāo)的客觀權(quán)重,進(jìn)而結(jié)合主客觀權(quán)重以獲得綜合權(quán)重,最后利用效用函數(shù)對(duì)備選網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行排序,選擇最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)接入。通過(guò)仿真驗(yàn)證了該算法的有效性,并特別分析了客觀權(quán)重對(duì)負(fù)載均衡的影響。
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