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1、隨著無(wú)線(xiàn)移動(dòng)通信技術(shù)的飛速發(fā)展,未來(lái)的B3G/4G移動(dòng)通信系統(tǒng)將會(huì)是由多種無(wú)線(xiàn)接入技術(shù)融合而成的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。其中移動(dòng)節(jié)點(diǎn)如何選取一個(gè)最適合的網(wǎng)絡(luò),成為異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合的關(guān)鍵問(wèn)題之一,吸引了大量國(guó)內(nèi)外學(xué)者與研究機(jī)構(gòu)對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行深入研究與探討。因此,本文針對(duì)復(fù)雜切換場(chǎng)景下的異構(gòu)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)選擇算法進(jìn)行研究。其主要內(nèi)容如下:
1、本文采用一種復(fù)雜的異構(gòu)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)切換場(chǎng)景。該場(chǎng)景由多種無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)絡(luò)融合而成,移動(dòng)節(jié)點(diǎn)也同時(shí)具有多種天線(xiàn),用于支持
2、多種網(wǎng)絡(luò)的空中接口。
2、本文提出一種基于MDP模型的網(wǎng)絡(luò)選擇算法。其特色之處是利用基于混沌時(shí)間序列與支持向量機(jī)相結(jié)合的方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè),將網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)值所反映的網(wǎng)絡(luò)下一時(shí)段的利用率作為網(wǎng)絡(luò)選擇算法的一項(xiàng)重要影響因素,從而實(shí)現(xiàn)各網(wǎng)絡(luò)間的負(fù)載均衡。本算法同時(shí)還考慮了接收信號(hào)強(qiáng)度RSS、節(jié)點(diǎn)的速度和方向、目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的費(fèi)率以及電量消耗率等諸多因素,各個(gè)因素的權(quán)重是根據(jù)用戶(hù)喜好的不同、利用AHP算法來(lái)確定的。然后通過(guò)MPI算法來(lái)
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