風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、風(fēng)力發(fā)電機(jī)安裝位置高,一般工作條件惡劣。出現(xiàn)故障不好維修,針對風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的運行狀態(tài)進(jìn)行有效、及時、準(zhǔn)確的預(yù)測故障的發(fā)生和發(fā)展,避免和減少故障的發(fā)生,降低維修成本。對于風(fēng)力發(fā)電機(jī)組故障率發(fā)生最高的則是發(fā)電機(jī),所以從發(fā)電機(jī)著手來進(jìn)行故障診斷研究,發(fā)電機(jī)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,并保證在不拆卸、不破壞設(shè)備并保證設(shè)備在正常運行的情況下,能夠準(zhǔn)確的判斷工作狀態(tài)、性能好壞、參數(shù)變化和故障趨勢,這就需要一套功能完善、性能穩(wěn)定的狀態(tài)檢測和故障診斷系統(tǒng)。由于發(fā)電機(jī)

2、屬于旋轉(zhuǎn)機(jī)械,而旋轉(zhuǎn)機(jī)械在高速運轉(zhuǎn)時會產(chǎn)生振動,利用對振動信號的實時監(jiān)測,系統(tǒng)便可從振動信號來進(jìn)行狀態(tài)識別。
　　這樣一套風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障診斷系統(tǒng),首先要在不妨礙機(jī)器運轉(zhuǎn)的情況下,使傳感器盡量靠近振源安裝,從多個角度和方向來選好測點和探頭位置,對運行的發(fā)電機(jī)常見故障(正常、轉(zhuǎn)子不對中、軸向裂紋和油膜震蕩)進(jìn)行振動位移的測量,并對故障情況進(jìn)行振動信號模擬。其次,對測得的振動信號進(jìn)行MATLAB小波分析,利用小波包進(jìn)行信噪分離,分離出無

3、用的噪聲信號,將有用的信號保留,進(jìn)行小波包能量譜分解,算出每個頻帶所占總能量百分比,作為故障診斷中識別的特征參數(shù)。再次,將MATLAB小波包去噪分解后各頻帶所提取的能量特征值作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入端樣本,通過隱含層的激勵函數(shù),進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,得到輸出的故障類型,選取測試樣本進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)測試,結(jié)果達(dá)到了對測試樣本的有效識別,這種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練對故障類型的識別是簡單可行的。最后,利用Visual Basic程序?qū)︼L(fēng)力發(fā)電機(jī)振動檢測故障診斷系