風(fēng)力發(fā)電機(jī)組振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、風(fēng)力發(fā)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)自身結(jié)構(gòu)復(fù)雜,在故障檢測(cè)和維修中都會(huì)占用很長(zhǎng)時(shí)間,對(duì)電力生產(chǎn)造成的影響也很大,因此對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)的故障進(jìn)行預(yù)警和診斷具有重要的實(shí)際價(jià)值。論文依據(jù)信號(hào)分析和人工智能技術(shù),對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)振動(dòng)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)展開(kāi)研究。
　　論文首先以某風(fēng)場(chǎng)某型號(hào)1.5兆瓦風(fēng)力發(fā)電機(jī)組齒輪箱和軸承為研究對(duì)象,計(jì)算了齒輪箱各級(jí)齒輪和軸承的故障特征頻率,分析了齒輪箱高速軸測(cè)點(diǎn)的振動(dòng)信號(hào),提取了3種故障信號(hào)的特征,特征分析

2、結(jié)果與開(kāi)箱檢查的故障相符合,為專家系統(tǒng)的故障特征知識(shí)庫(kù)的建立奠定了基礎(chǔ)。
　　然后論文構(gòu)建了專家系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)和推理機(jī),結(jié)合傳動(dòng)系統(tǒng)的信號(hào)處理,分析了正常和故障零件的峭度指標(biāo)值、頻譜能量分布值、信息熵值的差異。確定了峭度指標(biāo)作為監(jiān)測(cè)特征參數(shù),以頻譜能量分布值與信息熵作為故障特征參數(shù)。以訓(xùn)練后BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為專家系統(tǒng)故障診斷的推理機(jī),將提取到的齒輪箱振動(dòng)信號(hào)的故障特征參數(shù)作為輸入樣本進(jìn)行仿真測(cè)試,測(cè)試結(jié)果顯示推理機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)故障診斷的目