不良條件下視覺感知增強技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、不良視覺條件下攝像設(shè)備采集到的視頻、圖像受環(huán)境因素的影響，容易出現(xiàn)模糊不清、對比度下降、色彩失真等現(xiàn)象，對后續(xù)分析與處理造成了障礙。因此，通過增強技術(shù)改善圖像或視頻的感知效果，具有非常重要的理論意義和應(yīng)用價值。
　　本文通過對霧天導致圖像退化的機理分析，探討了大氣散射模型的物理意義，提出了一種大氣散射模型未知參數(shù)的求解算法，實現(xiàn)了視頻、圖像去霧。針對前向運動視頻，本文提出了一種區(qū)域分割的景深估計算法，為去霧提供支持。本文還提出了一

2、種融合機器視覺與人眼視覺感知的去霧效果評價算法，從圖像可見邊與圖像自然度兩方面對去霧算法的去霧效果進行綜合評價。文章的主要工作包括:
　　(1)研究分析了大氣散射模型以及DCP原理，針對目前DCP提取算法中存在的不合理之處，提出了一種基于邊緣約束的暗原色提取算法，提高了的DCP先驗估計的準確度，實現(xiàn)了霧圖的快速去霧。實驗結(jié)果表明，該算法能夠快速、有效的對霧圖進行去霧增強。
　　(2)針對前向運動視頻提出了一種景深估計算法。通

3、過區(qū)域分割的方法提取圖像前景區(qū)域，并對前景區(qū)域的景深估計進行優(yōu)化處理，提高了景深估計的精度。并將估計景深用于前向運動視頻的去霧處理，實驗結(jié)果表明了該算法的有效性。
　　(3)針對去霧算法效果評價體系存在的不足之處，本文提出了一種基于可見邊的改進去霧效果評價機制，融合了圖像自然度評價指標。在考慮圖像增強效果的客觀評價指標時，同時考慮人眼的視覺感知自然度。對大量圖像的實驗評價結(jié)果證明，該評價機制能夠客觀、綜合的評價去霧算法的增強效果。