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文檔簡介
1、隨著軟件在信息社會發(fā)揮著越來越重要的作用,人們對軟件可信性質的要求也越來越高。作為一種精確的程序分析技術,符號執(zhí)行能夠有效地提高軟件的可信性質,因此被廣泛地應用于學術界和工業(yè)界。但是,符號執(zhí)行中約束求解所占的時間比例非常高。同時,不同復雜度的約束的求解時間開銷差距懸殊,很小一部分復雜約束的求解占用了大部分的求解時間。這一現(xiàn)象在對包含復雜數(shù)值計算的程序進行符號執(zhí)行時尤為明顯。該現(xiàn)象限制了求解器在指定時間內的約束求解數(shù),從而降低了符號執(zhí)行的
2、語句覆蓋率和路徑覆蓋率。
針對以上特征,本文提出了基于求解開銷預測的符號執(zhí)行搜索策略。約束的復雜度和它的邏輯表達式長度、包含的運算和操作類型,以及涉及的變量和常量的類型及大小等因素有關?;趯嶒灴偨Y出了度量約束復雜度的經(jīng)驗公式,并結合約束的歷史求解開銷來預測當前的求解開銷,通過對求解開銷預測值進行加權實現(xiàn)了加權隨機的搜索策略,從而在符號執(zhí)行過程中優(yōu)先探索求解開銷較小的路徑。本文在KLEE中實現(xiàn)了上述搜索策略,并對GNU科學計算
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