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文檔簡介
1、為緩解全球大氣污染、能源枯竭等問題,大力發(fā)展新能源電動汽車成為重要的舉措。多相電機憑借效率高,功率密度大,容錯性能好,可靠性高等優(yōu)點正被逐漸應(yīng)用到電動汽車的驅(qū)動系統(tǒng)中。針對五相容錯永磁電機控制系統(tǒng)中存在的多變量、高階次、非線性、強耦合等問題,提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆系統(tǒng)的內(nèi)??刂品椒ǎ瑢υ到y(tǒng)進行解耦控制,并使整個系統(tǒng)具有良好的魯棒性能。
首先,簡要介紹了多相電機的發(fā)展,分析了其各種控制策略,提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆系統(tǒng)的內(nèi)模
2、解耦控制策略。
其次,介紹了逆系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論。由于逆系統(tǒng)方法的實現(xiàn)需要已知被控非線性系統(tǒng)的精確數(shù)學(xué)模型和內(nèi)部參數(shù),并且還需要利用隱函數(shù)存在定理求出逆系統(tǒng)的解析顯示表達式,這些在實際控制過程中都難以實現(xiàn)。因此,提出將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與逆系統(tǒng)相結(jié)合的方法,同時引入內(nèi)模控制,使得整個控制系統(tǒng)構(gòu)成閉環(huán)控制系統(tǒng)。
然后,詳細介紹了五相容錯永磁電機的基本特性及其數(shù)學(xué)模型。根據(jù)Interactor算法和可逆性原理,證明了其可逆性
3、。在此基礎(chǔ)上,推導(dǎo)出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆系統(tǒng),將其串聯(lián)在原系統(tǒng)之前構(gòu)成偽線性復(fù)合系統(tǒng),將原系統(tǒng)線性解耦成兩個線性的子系統(tǒng)。再對子系統(tǒng)設(shè)計附加控制器,增強整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性和魯棒性能。
最后,從仿真和實驗的角度證明了本文所提控制策略的正確性。首先,在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型,證明控制方法的可行性和正確性。然后,以dSPACE實時仿真系統(tǒng)為控制器,通過搭建外部的硬件系統(tǒng),完成對控制對象的運行控制。仿真和實驗結(jié)果均表明,本文
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