基于推薦的抗攻擊電子商務信譽機制研究.pdf

1、隨著電子商務市場的日益繁榮,商家以次充好、以假作真的情況也日益增多,電子商務信譽評價系統(tǒng)的不完善正漸漸成為制約電子商務發(fā)展的重要因素,而當前在線信譽系統(tǒng)使用的累加模型、均值模型已不能很好地抵御對信譽系統(tǒng)的攻擊,刷信譽、惡意勒索商家等違法違規(guī)行為屢禁不止。
　　針對上述問題,論文分析了電子商務信譽系統(tǒng)的應用現(xiàn)狀和發(fā)展方向,借鑒成熟的P2P信譽模型,對電子商務環(huán)境下的信譽機制進行了研究,提出了一種基于推薦的抗攻擊的集中式信譽模型。論文

2、主要完成了以下幾個方面的工作:
　　①研究了現(xiàn)有的信譽模型,分析了各種模型的信譽值計算方法,掌握了它們評估信任的思路,總結了影響信譽值計算的各項因素,以及對信譽模型的攻擊和抵御的方法。為論文提出新的信譽模型奠定了方法基礎。
　?、诜治隽穗娮由虅赵诰€信譽系統(tǒng)的應用現(xiàn)狀,以及電子商務環(huán)境下信譽系統(tǒng)的發(fā)展方向,為論文提出新的信譽模型奠定了方向基礎。
　?、厶岢隽嘶谕扑]的信譽模型,引入了基于遺忘曲線的時間衰減函數(shù)、消費行為相

3、似度、動態(tài)直接信任值置信度等新的概念,綜合考慮了時間影響因子、推薦信任因子、交易次數(shù)、交易滿意程度等影響信任評估的因素,還在模型中加入一個消費者間初始信任常量,解決了信譽系統(tǒng)冷啟動的問題。論文使用真實的交易數(shù)據(jù)進行仿真實驗,驗證了信譽模型的有效性以及對漂白攻擊、惡意詆毀攻擊和自我提升攻擊的抵御能力,證明了該模型比現(xiàn)有電子商務信譽模型更有優(yōu)勢。
　　④對提出的基于推薦的信譽模型進行進一步的改進,設計了正常買家用戶產(chǎn)生的不一致反饋的檢