基于聚類的教學(xué)視頻檢索及應(yīng)用研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步大大促進(jìn)了視頻制作和傳播速度的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的流媒體視頻數(shù)據(jù)正在以驚人的速度增長。視頻以流媒體的形式為網(wǎng)絡(luò)用戶共享已經(jīng)成為潮流。視頻作為教育教學(xué)中的一種資源類型，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展以流媒體形式應(yīng)用也日益普遍，已經(jīng)成為了遠(yuǎn)程教學(xué)重要應(yīng)用的方式。然而，隨著視頻數(shù)據(jù)劇增，人們陷入了一種視頻數(shù)據(jù)很豐富，卻很難找到合意的視頻的尷尬地步。國內(nèi)外的學(xué)者和科研機(jī)構(gòu)也對如何快速獲得符合需求的視頻進(jìn)行了大量的研究工作，也因此催熱了基于內(nèi)容

2、的視頻檢索方法及其相關(guān)技術(shù)的研究。
　　本文在對當(dāng)前視頻檢索技術(shù)和文本挖掘技術(shù)研究基礎(chǔ)上，提出一種基于文本聚類的教學(xué)視頻檢索系統(tǒng)架構(gòu)思想。針對這一思想，本文主要進(jìn)行以下兩方面的工作。
　　(1)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于經(jīng)典k均值的中文文本聚類實(shí)驗(yàn)。詳細(xì)地介紹了文本預(yù)處理過程、實(shí)驗(yàn)流程與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證過程，重點(diǎn)介紹了中文分詞工作、文本特征降維處理工作、經(jīng)典K-means算法思想以及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析過程。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對實(shí)驗(yàn)進(jìn)行測試證明，該實(shí)驗(yàn)具