基于聚類的分層索引結(jié)構(gòu)在圖像檢索中的應(yīng)用研究.pdf

1、伴隨著信息技術(shù)特別是Intemet技術(shù)的不斷發(fā)展，多媒體信息不斷涌現(xiàn)，圖像數(shù)據(jù)飛速增長。如何快速、有效地檢索到所需要的圖片變得迫不及待。傳統(tǒng)的基于文本注釋的圖像檢索已經(jīng)不能適應(yīng)檢索的需要，這使得基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。 本文對基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)以及效果評價進(jìn)行了概要介紹。圖像內(nèi)容特征提取是基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的基礎(chǔ)，本文分別從顏色特征、形狀特征、紋理特征以及圖像空間關(guān)系進(jìn)行了描述。

2、 傳統(tǒng)的基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)使用的是順序檢索，對于大容量、高維數(shù)的圖像數(shù)據(jù)來說，這種檢索方法在效率上顯然已經(jīng)不能滿足需要。對圖像數(shù)據(jù)庫進(jìn)行必要的預(yù)處理并且建立索引以提高檢索效率顯得愈發(fā)重要。本文引入了一種無參數(shù)的、高效的、基于子空間技術(shù)的聚類算法用于圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理。同時，對該算法進(jìn)行了改進(jìn)，將小波的多尺度分析引入樣本分布曲線處理，建立多層次的聚類。在多層次聚類的基礎(chǔ)上，建立起分層索引結(jié)構(gòu)，并且提出利用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來保存這種索引結(jié)構(gòu)。