三維視頻深度圖優(yōu)化編碼的研究.pdf

1、隨著移動通信技術及顯示技術的不斷發(fā)展，三維視頻因其能夠為觀眾提供更加真實視覺感受，而受到學術界和工業(yè)界廣泛的關注和研究。目前，三維視頻包括紋理圖和深度圖，其數(shù)據(jù)量非常大，對視頻壓縮效率的要求很高，為了解決這一難題，制定了相關的編碼標準。基于深度的三維視頻系統(tǒng)，利用虛擬視合成技術，可以生成任意視點位置的紋理圖。因此，深度圖編碼的好壞將直接決定合成視的質量。深度圖反映了物體和攝像機之間的距離關系，在物體邊緣變化劇烈，反映到平面圖像上顯示為小

2、部分尖銳邊界被大面積緩慢變化的平坦區(qū)域所包圍。本文主要圍繞深度圖編碼開展如下的研究工作。
　?、呕谏疃葹V波技術的編碼優(yōu)化：尖銳邊界對合成視質量影響很大，直接決定編碼效率。分析尖銳邊界經過濾波處理后，高頻信息被舍棄，邊緣可能會變得模糊，這直接影響到深度圖編碼效率和合成視質量。針對這一問題，提出相關濾波技術的優(yōu)化方法。
　?、苹谏疃葻o視點失真模型的編碼優(yōu)化：在三維視頻顯示過程中，深度圖是通過合成不同視點紋理圖讓觀察者獲得立體

3、視頻的效果。分析合成過程中，參考視像素點會映射到虛擬視對應的位置上，被映射的位置可能是分像素，經過四舍五入到相鄰整像素位置上，可能存在多個鄰近像素在合成過程中映射位置完全相同。根據(jù)這一思想，建立無視點失真模型，從空間位置相關性、深度-紋理相關性和時間相關性三個方面建模，實現(xiàn)了基于深度圖的空-時域三邊濾波方法，并對濾波強度進行了優(yōu)化處理。
　　⑶基于深度合成視質量增強的編碼優(yōu)化：分析深度圖中小部分尖銳邊界對合成視的作用很大，大面積的