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文檔簡介
1、隨著信息化時代的來臨,智能交通系統(tǒng)在安防、交通信息管理、軍事、醫(yī)療等多個領(lǐng)域都發(fā)揮了重大的作用。公路智能卡口系統(tǒng)是智能交通的重要組成部分,而運動目標(biāo)檢測作為智能卡口系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),在后續(xù)階段,對視頻圖像進行處理時,運動目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確性和效率高低等因素起到了至關(guān)重要的作用,并與學(xué)習(xí)和分析、識別運動目標(biāo)的準(zhǔn)確性和效率息息相關(guān)。
本文在對比現(xiàn)有的幾種運動目標(biāo)合應(yīng)用在智能高速公路卡口系統(tǒng)的運動目標(biāo)檢測算法。
本文對光流法、幀
2、間差分法和檢測算法的基礎(chǔ)上,通過分析它們的優(yōu)缺點,提出一種適背景減除法這幾種常用目標(biāo)檢測算法進行分析,并運用OpenCV對三種基本運動目標(biāo)檢測算法進行了仿真。在運動目標(biāo)檢測中,使用光流法存在的問題主要是該方法的算法復(fù)雜度比較高,運算時間長,無法達到實時檢測的要求。幀間差分法將直接相鄰的兩幀相減,所以通過差分后余下的部分只是兩個坐標(biāo)系相對變化的位置,而兩幀之間目標(biāo)的重疊部分不容易被發(fā)現(xiàn)。背景減除法對運動場景的變化特別敏感,在實際應(yīng)用中一幅
3、標(biāo)準(zhǔn)的背景圖像并不容易得到,當(dāng)場景中的背景像素一旦發(fā)生變化,就會影響檢測的結(jié)果。
在本文中,研究了一種光流法與三幀差分法相結(jié)合的運動目標(biāo)檢測算法。首先引入了一個概念——角點檢測,角點就是極值點,即在某方面屬性特別突出的點。通過角點檢測可以找出圖像中的特征點,只對這些特征點進行光流計算,這樣就很大程度上簡化了光流算法的復(fù)雜度,從而節(jié)省了計算時間。而由于所檢測出的運動目標(biāo)不夠完整,需要用另一種算法進行補充。因為幀間差分法的算法復(fù)雜
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