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文檔簡(jiǎn)介
1、人臉識(shí)別技術(shù)是現(xiàn)今生物特征識(shí)別領(lǐng)域中最熱門的研究課題之一,它被普遍應(yīng)用于安防行業(yè)、人臉考勤系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)等方面。本文針對(duì)人臉的幾何特征和數(shù)學(xué)特征進(jìn)行研究,其主要的貢獻(xiàn)包括:
?。?)針對(duì)眉毛的幾何特性,提出基于幾何特征的眉毛模型,該眉毛模型包括眉毛的面積、眉毛的長(zhǎng)度、平均寬度、眉毛的彎曲程度和眉毛的走向趨勢(shì)等幾何參數(shù),并且通過實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證所提取的幾何參數(shù)的有效性。
?。?)提出了基于人臉臉型的人臉個(gè)性幾何特征提取方法,分
2、析研究人臉幾何特征的魯棒性,并對(duì)所提取的人臉個(gè)性幾何特征進(jìn)行實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析,通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了提取的幾何特征的有效性。
?。?)提出一種新的基于圖像顯著性的多級(jí)加權(quán) LBP人臉識(shí)別算法。第一,為了充分應(yīng)用人臉的局部特征,提出了一種多級(jí)LBP特征人臉描述方法,即采用多級(jí)大小可變的窗口對(duì)人臉圖像進(jìn)行掃描,得到一系列的圖像塊,再計(jì)算每一圖像塊的LBP特征。第二,為了計(jì)算各個(gè)局部特征在人臉識(shí)別過程中的權(quán)值,提出一種基于圖像顯著性的局部特征權(quán)值
3、的計(jì)算方法,在人臉比對(duì)時(shí)根據(jù)計(jì)算得到的權(quán)值將每個(gè)LBP特征直方圖比對(duì)的相似度相加,得到最終的人臉相似度。實(shí)驗(yàn)表明,該算法相比原始LBP、PCA人臉識(shí)別算法,在AR、ORL以及YALE人臉庫(kù)上均獲得更高的識(shí)別率。
?。?)分別提出了眉毛幾何特征、人臉個(gè)性幾何特征以及數(shù)學(xué)特征在人臉比對(duì)時(shí)的比對(duì)策略,采用打分的機(jī)制記錄特征比對(duì)的結(jié)果。
?。?)為了實(shí)現(xiàn)人臉幾何特征與數(shù)學(xué)特征相融合的人臉識(shí)別算法,提出了基于權(quán)值的幾何特征與數(shù)學(xué)特
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