基于組合特征的人臉表情識別算法研究.pdf

1、時代在進(jìn)步，科技在發(fā)展，特別是在李世石和AlphaGo的圍棋人機(jī)大戰(zhàn)之后，人們豁然發(fā)現(xiàn)人工智能的發(fā)展速度遠(yuǎn)超出想象，人臉表情識別技術(shù)作為一種重要的人機(jī)交互技術(shù)，未來必將在人工智能技術(shù)里面扮演重要角色。人臉表情識別技術(shù)為人機(jī)情感理解的基礎(chǔ)，它將冰冷的機(jī)器賦予了人的情感感知能力，徹底擺脫人機(jī)仆從關(guān)系，轉(zhuǎn)變?yōu)榛锇殛P(guān)系，使人類生活更加溫馨與舒適。
　　本文針對人臉表情的特性面部不同區(qū)域?qū)Ρ砬榈谋碚鞯呢暙I(xiàn)度問題進(jìn)行深入的探討，比較和借鑒近幾

2、年的關(guān)于面部表情區(qū)域選擇的問題，提出基于組合特征的人臉表情識別算法。本文具體工作內(nèi)容歸納如下：
　　1.本文簡單介紹了人臉表情識別技術(shù)研究背景及意義及當(dāng)前人臉表情識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀。
　　2.結(jié)合面部運(yùn)動編碼系統(tǒng)，分析面部不同區(qū)域?qū)θ四槺砬楸碚鞯呢暙I(xiàn)度問題，對近幾年關(guān)于表情塊選擇與組合的算法進(jìn)行簡單分析與介紹。
　　3.本文介紹面部圖像的檢測與預(yù)處理算法，對表情圖像基準(zhǔn)點(diǎn)檢測、圖像旋轉(zhuǎn)、剪裁和尺度歸一化等規(guī)格化處理進(jìn)行