基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電力系統(tǒng)諧波檢測分析.pdf

1、隨著工業(yè)不斷快速地發(fā)展，整流器、變頻調(diào)速器、電弧爐以及一些電力電子技術被廣泛地使用，使電網(wǎng)中出現(xiàn)了大量的諧波成分，這對整個電力系統(tǒng)與電力用戶帶來了極大的危害，污染了電氣環(huán)境和電能質(zhì)量，是電力系統(tǒng)安全可靠運行的一大隱患；同時諧波檢測也是處理諧波問題的主要依據(jù)和出發(fā)點，是電力系統(tǒng)分析和控制中的重要任務，因此諧波的檢測有著尤為重要的意義。從目前諧波檢測的研究現(xiàn)狀來看，采用神經(jīng)網(wǎng)絡檢測是研究的熱點之一，但檢測的精度與速度不能很好地同時滿足，本文

2、針對上述問題，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡與線性神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的一種方法去實現(xiàn)對諧波的檢測分析，本文主要研究工作如下：
　　(1)介紹諧波的定義及其產(chǎn)生的原因，從不同的角度說明諧波的來源和諧波所帶來的危害，分析各種不同的檢測分析方法，闡述神經(jīng)網(wǎng)絡分析方法的基本原理，并詳細介紹一些相關的概念；
　　(2)為解決檢測精度與速度不能同時滿足的問題，先采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行分析，獲得精確的基波頻率，再與線性神經(jīng)網(wǎng)絡相結合來檢測分析諧波，利用BP神

3、經(jīng)網(wǎng)絡和傳統(tǒng)線性神經(jīng)網(wǎng)絡各自的特點，相互彌補以達到準確快速的檢測效果；并在MATLAB軟件中進行編程，還與FFT算法的檢測結果進行比較，仿真結果表明了該方法具有較高的檢測精度。
　　(3)用該方法對一些實際的典型諧波進行檢測分析，并搭建簡單的電力系統(tǒng)模型，檢測系統(tǒng)所產(chǎn)生的諧波，實驗表明了該方法的可行性與有效性；當諧波成分較復雜時，在準確檢測到奇次諧波分量的同時也可快速精確的檢測到偶次諧波分量；當諧波信號中含有隨機噪聲也可較為精確的