神經網絡在電力系統(tǒng)諧波分析中的應用研究.pdf

1、近年來，由于在工業(yè)對象中大量地使用電容器組，以及在普通居民用電系統(tǒng)中增加大量非線性負荷和各種靈敏設備，加重了配電網絡的諧波畸變程度，諧波畸變問題變得日益嚴重。諧波已經成為當前電力系統(tǒng)中影響電能質量的重要影響因素。諧波分析已經成為研究和應用電力系統(tǒng)的重要內容，本文就神經網絡在電力系統(tǒng)諧波分析中的應用進行了相關研究。
　　 本文首先介紹了諧波的成因以及諧波所產生的危害，目前的諧波治理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，同時介紹了人工神經網絡理論的發(fā)展史

2、以及神經網絡原理和目前的應用現(xiàn)狀。
　　 針對目前諧波分析方法中出現(xiàn)的問題，提出了基于神經網絡的電力系統(tǒng)諧波的高精度分析方法。該方法通過對采樣信號進行神經網絡訓練，可獲得高精度的電力系統(tǒng)基波的頻率、幅值及相位。文中詳細介紹了神經網絡的分析原理及算法的實現(xiàn)過程。
　　 針對采樣頻率與實際基波頻率異步的情況，提出一種基于神經網絡模擬退火的諧波分析算法。該算法通過對基波頻率、角頻率學習率、諧波幅值及相位等相關參數(shù)進行更新，仿真