基于核稀疏表示的人臉識別方法研究.pdf

1、人臉識別技術(shù)是指通過計算機提取人臉的特征并根據(jù)這些特征進行身份驗證的一種技術(shù)。作為生物特征識別領(lǐng)域中一種基于生理特征的識別技術(shù)，它在信息安全、刑事偵破、民事和經(jīng)濟領(lǐng)域、出入口控制等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。盡管人們能夠毫不費力地識別出人臉及其表情變化，然而利用計算機對人臉圖像進行自動識別卻是相當困難。因此，人臉識別仍是模式識別和計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點。
　　不同于傳統(tǒng)的人臉識別算法，稀疏表示分類算法利用過完備字典對信號進行稀疏的表

2、示，再利用稀疏表示系數(shù)進行分類。它具有良好的分類性能，目前已被成功應(yīng)用到人臉識別中。本文以現(xiàn)有的人臉識別技術(shù)和稀疏表示的最新理論為研究背景，針對人臉識別算法對表情、姿態(tài)、光照、遮擋等變化的魯棒性差的問題，深入研究了基于核稀疏表示的人臉識別算法并取得了一些有意義的結(jié)果。本文的主要工作包括:
　　1.受啟發(fā)于人臉近似對稱的先驗知識，本文提出一種基于對稱Gabor特征的稀疏表示算法并成功運用于人臉識別。在該算法中，我們首先把人臉圖像進行

3、鏡像變換得到其鏡像圖像，進而將人臉分解為奇偶對稱臉。在奇偶對稱臉上提取Gabor特征以獲得Gabor奇偶對稱特征。通過一個加權(quán)因子，將Gabor奇偶特征融合生成新的特征。最后用這種新的特征構(gòu)成超完備字典進行稀疏表示人臉識別。
　　2.人臉圖像由于視點、光照、表情等的變化而呈現(xiàn)非線性分布。為了提高算法對非線性數(shù)據(jù)的處理能力，本文引入核技巧到基于Gabor特征的稀疏表示人臉識別算法，提出基于Gabor特征的核稀疏表示人臉識別算法。并利