貝葉斯壓縮感知在無線網(wǎng)絡(luò)定位中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的普及，基于位置的服務(wù)以及其應(yīng)用軟件的開發(fā)也受到了產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。由于無線定位需要大量數(shù)據(jù)的采集和處理，現(xiàn)有技術(shù)在實時性和能耗等方面存在不足。近年來新發(fā)展起來的壓縮感知理論能夠大大降低數(shù)據(jù)的采集量，從而能夠解決大數(shù)據(jù)量的采集、處理和存儲問題，因而可以提升無線定位的性能和效果。
　　 論文首先全面介紹了壓縮感知、貝葉斯壓縮感知等新型壓縮感知基本理論，并分析了其關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用方向和應(yīng)用現(xiàn)狀。同時，針對壓

2、縮感知在無線定位中的研究現(xiàn)狀進行了全面的研究、對比和和分析，指出現(xiàn)有方案的不足之處，并提出了改進的方向。
　　 論文提出了自適應(yīng)多任務(wù)貝葉斯壓縮感知無線網(wǎng)絡(luò)定位算法，充分利用移動終端的稀疏性先驗知識，在相同觀測數(shù)目的條件下，能實現(xiàn)更高精度的定位。同時算法可以根據(jù)移動終端數(shù)目的變化來動態(tài)調(diào)整觀測數(shù)目，減少觀測值的浪費。
　　 此外，為了更好的提高無線網(wǎng)絡(luò)定位的性能，論文又提出了基于信息熵最小化的自適應(yīng)貝葉斯壓縮感知定位算法

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