基于DSP的故障診斷方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)系統(tǒng)向著大型化、集成化和自動化方向迅猛發(fā)展，系統(tǒng)的復(fù)雜程度也在不斷升高，發(fā)生系統(tǒng)故障的概率也在不斷增加。實時有效的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷才是保證現(xiàn)代工業(yè)系統(tǒng)安全可靠性的重要手段。近年來狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的飛速發(fā)展，為有效地保證工業(yè)系統(tǒng)穩(wěn)定運行并在預(yù)知維護中起到了重要作用。同時，隨著數(shù)字信號處理技術(shù)與嵌入式技術(shù)的不斷完善，也為狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的研究注入了新鮮血液。
　　本論文主要進行了基于DSP故障診斷系統(tǒng)的故障診

2、斷方法的研究。首先分別對目前比較常用的小波分析方法與聚類分析方法進行理論分析與研究，再以DSP為核心進行診斷系統(tǒng)的設(shè)計以及算法的移植。由于傳統(tǒng)的小波分析方法與聚類分析方法都存在消耗內(nèi)存空間巨大、運算時間長，診斷效率低，不利于硬件實現(xiàn)的缺陷，阻礙了DSP運算功能的有效發(fā)揮，于是提出相應(yīng)的改進方法。
　　針對復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)實時故障診斷問題，提出了一種基于提升小波(LW)與遞歸增量聚類(RICLUSTER)相結(jié)合的混合型實時故障診斷改進方

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