基于PCA的流程工業(yè)故障診斷方法研究.pdf

1、故障診斷對(duì)保證流程工業(yè)生產(chǎn)安全、提高產(chǎn)品質(zhì)量有著重要作用。本文針對(duì)實(shí)際流程工業(yè)過程中存在的數(shù)據(jù)信息提取、多模態(tài)、數(shù)據(jù)分布復(fù)雜等問題，對(duì)流程工業(yè)故障診斷方法進(jìn)行研究。具體包括：
　　(1)針對(duì)傳統(tǒng)主元分析方法在數(shù)據(jù)降維中僅考慮數(shù)據(jù)全局結(jié)構(gòu)的問題，采用一種局部整體結(jié)構(gòu)保持投影（LGSPP）算法，使投影后的低維空間不僅和原始空間有相似的整體結(jié)構(gòu)，而且保留了相似的局部結(jié)構(gòu)。將高維數(shù)據(jù)降維到低維空間后，構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量和貝葉斯分類器對(duì)故障進(jìn)行檢測(cè)

2、和辨識(shí)；考慮到數(shù)據(jù)中存在的動(dòng)態(tài)問題，構(gòu)造含有前 h個(gè)觀測(cè)的增廣矩陣，將其應(yīng)用到LGS PP算法中，改善了動(dòng)態(tài)工業(yè)過程的故障檢測(cè)效果。TE過程的仿真結(jié)果表明了算法的有效性。
　　(2)從數(shù)據(jù)預(yù)處理的角度改善工業(yè)過程數(shù)據(jù)的多模態(tài)問題，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理時(shí)引入局部近鄰標(biāo)準(zhǔn)化策略，得到 LNS-LGSPP算法。采用LNS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，去除不同變量量綱的影響以及多模態(tài)數(shù)據(jù)的多分布特征，將處理后的數(shù)據(jù)應(yīng)用到 LGS PP算法中進(jìn)行