基于數據挖掘的電力信息分類及搜索技術的研究.pdf

1、目前電力網絡日益復雜，電力資源日益龐大，信息資源量爆炸性增長，傳統(tǒng)的信息獲取方法已經無法完成信息獲取任務，從事電力工作或者需求相關電力知識的人員已經體會到很困難從海量多元的信息世界中獲取到自己最需要的信息，所以他們越來越需要一種可以有較高滿意度的快速高效搜索方案。
　　現在比較成熟的大型通用搜索引擎有時不能滿足電力工作者只針對電力信息的搜索，所以一種針對特定電力領域、特定電力人群或特定電力用戶需求的基于電力信息單一領域的搜索引擎應

2、運而生，它可以將相關服務和有一定價值的信息提供給人們。本文闡述了基于電力信息的快速搜索方案的研究與實現。本文分析了中文文本聚類的步驟，包括分詞，分詞采用從左到右的最大匹配算法;權重計算采用tfc算法;電力信息庫中的文檔和文檔之間的相似程度由相似度算法實現;關聯(lián)規(guī)則挖掘采用改進后的Apriori算法;文本聚類采用K-均值聚類算法。
　　綜上，論文中的電力搜索方案是單單針對電力信息領域、以數據挖掘算法為基礎的，通過這個方案可以提高對電