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文檔簡介
1、本文在貝葉斯過濾技術的啟發(fā)下,選擇數(shù)據(jù)挖掘的方法來研究一種具有學習能力的郵件過濾技術.近年來數(shù)據(jù)挖掘技術被廣泛應用到了諸多領域,引起了學術界極大的關注.數(shù)據(jù)挖掘是一個決策支持過程,基礎是人工智能.目前數(shù)據(jù)挖掘主要利用人工智能中的一些算法和技術,包括決策判定樹、人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術等來進行預測、模式識別、分類和聚類分析等.本文通過對電子郵件的分析和研究,提出對郵件結構字段信息和郵件正文信息加以離散和特征化處理,用向量的方式表示電子郵件;接著針
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