基于SVD和預(yù)測錯誤擴(kuò)展的數(shù)字音頻水印算法研究.pdf

1、隨著數(shù)字音頻在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的傳播變得越來越簡單。人們在享受這種便捷的同時，音頻作品侵權(quán)、篡改以及偽造等問題也隨之而來。數(shù)字音頻作為一種有效的技術(shù)手段，同時在版權(quán)保護(hù)、語音保密通信等領(lǐng)域也具有重要應(yīng)用價值。根據(jù)數(shù)字音頻水印的特性可分為魯棒型和脆弱型兩類。奇異值分解憑借優(yōu)秀的穩(wěn)定性能，常用于魯棒型水印算法設(shè)計中，目前大多魯棒型音頻水印都致力于滿足不可感知性和魯棒性要求，對嵌入容量則考慮較少。預(yù)測錯誤擴(kuò)展可以實現(xiàn)脆弱性類型中可逆水印的可逆設(shè)計，

2、在圖像可逆算法中已經(jīng)得到了大量的應(yīng)用，在音頻領(lǐng)域尚少，且目前音頻可逆水印算法存在不可感知性不高，位置標(biāo)記信息過多的問題。本文針對以上問題展開研究，具體工作如下:
　　提出了一種基于奇異值分解和小波分解的魯棒性音頻水印算法。算法將載體音頻分成嵌入同步碼部分和嵌入水印信息部分，在嵌入水印信息過程中，首先進(jìn)行奇異值分解，然后選取奇異值中最大的構(gòu)建向量進(jìn)行小波分解，最后通過量化嵌入方式將水印信息嵌入小波分解得到的近似分量中。實驗結(jié)果表明，

3、相對于直接修改奇異值嵌入水印信息的算法，該算法具備實現(xiàn)了良好的不可感知性、魯棒性并對嵌入容量有所提升。
　　提出了一種基于改進(jìn)預(yù)測錯誤擴(kuò)展的可逆音頻水印技術(shù)。首先設(shè)計了一種基于差分進(jìn)化的線性預(yù)測系數(shù)優(yōu)化方案。其次，在水印嵌入過程中，引入直方圖平移技術(shù)，通過分析音頻水印預(yù)測錯誤的特點，將直方圖分成內(nèi)外兩種區(qū)域，對于內(nèi)部區(qū)域進(jìn)行擴(kuò)展嵌入水印數(shù)據(jù)，而外部區(qū)域則執(zhí)行直方圖平移，最終實現(xiàn)嵌入位置標(biāo)記信息的壓縮率提高。仿真實驗表明，算法提高了