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文檔簡介
1、伴隨著無線通信、現(xiàn)代網(wǎng)絡、嵌入式計算技術、傳感器技術以及分布式信息處理技術的不斷成熟,無線傳感器網(wǎng)絡已經(jīng)受到人們的廣泛關注。最近,由網(wǎng)絡體系結構、路由協(xié)議、分布式數(shù)據(jù)壓縮和傳輸及信號處理等部分組成的無線傳感器網(wǎng)絡體系已成為人們關注的焦點。由于傳感器自身能量有限及傳輸信號帶寬的限制,如何在傳感器網(wǎng)絡中利用有限的資源精確估算未知參數(shù)一直是該領域研究的重要課題。
本文首先介紹了無線傳感器網(wǎng)絡的基本知識、國內外的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢等。
2、其次介紹了無線傳感器網(wǎng)絡體系中數(shù)據(jù)融合技術、常用于測距的估算方法以及參數(shù)估計相關理論知識。同時介紹了極大似然估計函數(shù)和用來對比分析估計精度的克拉美羅邊界。接著,本文重點研究了一種基于量化信號的極大似然估計算法。先分析了最佳量化門限的設定,后通過與傳統(tǒng)基于模擬信號的極大似然估計算法對比,分析了該算法的可行性。最后,本文對該算法進行改進,并以估測海浪參數(shù)為例研究了在信息處理中心使用基于量化信號包含通道影響的估計算法。在兩種不同的通道接收模型
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