基于參與式感知的數(shù)據(jù)采集與傳輸算法研究.pdf

1、參與式感知技術(shù)是近年來針對信息感知提出的一項新技術(shù)，通過移動終端獲得城市生活中以人為中心的各類信息。本文提出了一種基于壓縮感知和社會關(guān)系的參與式感知數(shù)據(jù)采集算法(CSDA)和一種機會網(wǎng)絡(luò)中基于最短路徑的數(shù)據(jù)傳輸算法(DTOS)。
　　CSDA算法對原始數(shù)據(jù)進行壓縮感知采樣，并將采樣數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸;數(shù)據(jù)接收端利用節(jié)點的社會關(guān)系對采樣數(shù)據(jù)進行處理，實現(xiàn)對未傳輸數(shù)據(jù)的估計，并利用壓縮感知數(shù)據(jù)重構(gòu)算法對處理后的數(shù)據(jù)進行重構(gòu)。CSDA算法

2、可以在移動節(jié)點較多的情況下，利用部分節(jié)點傳輸?shù)臄?shù)據(jù)來獲得全部感知區(qū)域的信息。實驗表明，與傳統(tǒng)的壓縮感知算法相比，該算法可以在不損失數(shù)據(jù)保真度的同時顯著減少網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，從而降低網(wǎng)絡(luò)的開銷。
　　DTOS算法提出了一種帶有固定節(jié)點的機會網(wǎng)絡(luò)框架，并結(jié)合廣度優(yōu)先搜索算法提出了一種優(yōu)化的AP節(jié)點分布算法。同時，針對Dijkstra最短路徑問題中的邊賦權(quán)問題提出了一種基于信息熵的邊賦權(quán)算法。實驗表明，DTOS算法能夠顯著提高機會網(wǎng)絡(luò)