小波變換域的數(shù)字圖像修復(fù)研究.pdf

1、數(shù)字圖像修復(fù)是指利用破損圖像中已知信息，對其中特定區(qū)域進行合理的信息填充的過程。圖像修復(fù)的目的是在不破壞圖像的完整性和視覺效果的同時，恢復(fù)圖像的丟失信息或者去除其中多余物體，并使修復(fù)后的圖像看起來和諧自然。目前，圖像修復(fù)已經(jīng)成為計算機視覺中的一個研究熱點。
　　本論文在研究已有圖像修復(fù)算法的基礎(chǔ)上，分析小波變換域的圖像特征，對基于小波變換的圖像修復(fù)方法進行總結(jié)，并圍繞圖像分層分類的修復(fù)技術(shù)展開研究，探討了一系列的修復(fù)模型和改進措施

2、。論文的主要工作和研究成果體現(xiàn)如下：
　　1.針對傳統(tǒng)的圖像修復(fù)算法在結(jié)構(gòu)和紋理邊界修復(fù)的不足，利用小波變換域的系數(shù)特征，將小波變換與紋理合成技術(shù)相結(jié)合，提出了一種分層、分類修復(fù)的圖像修復(fù)算法。算法首先利用小波變換將待修復(fù)圖像分解成具有不同分辨率的低頻子圖和高頻子圖；然后對代表圖像結(jié)構(gòu)信息的低頻子圖，采用快速行進算法（FMM）算法進行修復(fù)；對代表圖像紋理信息的高頻子圖，采用樣本的紋理合成算法，結(jié)合小波系數(shù)引入邊緣因子來更新優(yōu)先權(quán)函

3、數(shù)，利用層間系數(shù)預(yù)測關(guān)系改進匹配塊的搜索方式。仿真結(jié)果表明，該算法對邊緣破損具有良好的修復(fù)效果，可以有效修復(fù)具有較強邊緣和豐富紋理的破損圖像，尤其對破損自然圖像的修復(fù)，修復(fù)后圖像質(zhì)量得到較大提升，修復(fù)效果更符合人眼視覺效應(yīng)。
　　2.針對基于小波變換的圖像修復(fù)方法在修復(fù)高頻信息時，對輪廓曲線的保持不夠理想，利用邊緣結(jié)構(gòu)約束和小波變換系數(shù)特征，提出了一種基于小波變換與結(jié)構(gòu)約束相結(jié)合的圖像修復(fù)算法。對于高頻子圖，利用提取和修復(fù)的邊緣輪