大數(shù)據(jù)環(huán)境下面向電信行業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺的設計與實現(xiàn).pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展給傳統(tǒng)企業(yè)的發(fā)展帶來了沖擊，不僅包括傳統(tǒng)實體店線下銷售的模式被電商沖擊，還包括虛擬運營商對傳統(tǒng)運營商的沖擊，傳統(tǒng)電信運營商需要順應時代趨勢做出相應轉型。電信運營商必須面對如何處理海量數(shù)據(jù)的問題，以及如何提高運營效率來滿足用戶日益?zhèn)€性化的需求。本文嘗試設計了一套面向電信行業(yè)的數(shù)據(jù)管理平臺來簡化對海量碎片化的數(shù)據(jù)處理工作，幫助運營人員制定精準營銷方案來提高運營效率。
　　在熟悉了數(shù)據(jù)挖掘相關理論知識及技術、分析了電信行業(yè)業(yè)

2、務發(fā)展方向及數(shù)據(jù)特點、掌握了Web應用平臺開發(fā)及數(shù)據(jù)存儲等相關技術的基礎上，本文做了以下工作：
　　第一、利用Node.js開發(fā)技術，設計并實現(xiàn)了一套Web應用數(shù)據(jù)管理平臺來展現(xiàn)對電信數(shù)據(jù)進行有效挖掘的直觀結果，并嘗試通過友好的交互體驗來降低進行電信數(shù)據(jù)挖掘相關工作的技術門檻。
　　第二、根據(jù)對電信運營商的用戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)及歷史營銷數(shù)據(jù)的類型及特點的了解，制定了一套適用于電信運營商的數(shù)據(jù)流量業(yè)務的數(shù)據(jù)分析方案，并且構建了基

3、于數(shù)據(jù)流量產(chǎn)品的用戶細分模型。
　　第三、針對數(shù)據(jù)存儲，構建了Hadoop分布式存儲系統(tǒng)的集群環(huán)境，利用分布式文件系統(tǒng)HDFS完成數(shù)據(jù)存儲，通過分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive實現(xiàn)使用HQL進行查詢分析。
　　第四、針對數(shù)據(jù)的分析處理，利用R語言服務器程序Rserve操作Hive表中數(shù)據(jù)執(zhí)行相關分析挖掘算法，并將結果通過RIO庫傳遞到Web前端。
　　利用支持實時雙向連接的Web應用技術Node.js來建站，將Rserve做海量