短快拍陣列測向技術研究.pdf

1、在現(xiàn)代軍事或衛(wèi)星通信中,由于跳頻通信與突發(fā)短時通信技術的廣泛應用,以及復雜多變的電磁環(huán)境影響,陣列接收的有效數(shù)據(jù)往往不足。對于基于統(tǒng)計理論的經(jīng)典測向算法來說,上述情況導致可利用快拍數(shù)據(jù)不足以準確估計樣本協(xié)方差矩陣,進而導致子空間相互泄漏,算法性能下降甚至失效。本文分析了短快拍對傳統(tǒng)子空間類測向算法的性能影響,將短快拍陣列測向技術分為極限的單快拍和非極限的少快拍兩種情況分別進行了分析和探討,并在原有算法的基礎上做了如下工作:
　　提

2、出了一種無需已知信源個數(shù)基于空域平滑理論的單快拍測向算法。該算法基于有效提高陣列孔徑的空域平滑理論,利用子空間的旋轉(zhuǎn)不變特性,在較少的先驗條件下,可先對信源個數(shù)進行比較準確的估計,再應用樣本協(xié)方差矩陣的冪來近似子空間,進而完成DOA估計。實驗結果表明其測向性能與現(xiàn)有空域平滑理論下的SSIA ESPRIT算法相當。與其他現(xiàn)有單快拍測向算法如相關域單快拍重構偽協(xié)方差矩陣的Power ESPRIT相比測向精度更高,適用于對目標信號已知條件較少

3、的非合作通信偵察中。
　　提出一種在短快拍下基于偽噪聲重采樣技術并結合酉 Root-MUSIC算法的快速DOA估計算法。該算法借助偽噪聲重采樣技術提高測向算法性能使其適用于短快拍。由于利用計算復雜度較低的QR分解來求解噪聲子空間,故不需計算復雜的特征分解。同時利用酉Root-MUSIC算法來進行DOA估計,將復數(shù)運算轉(zhuǎn)化為實數(shù)運算,降低了算法的計算復雜度。與只使用PR技術的酉Root-MUSIC算法相比,性能相當,但計算復雜度較低