短快拍陣列測(cè)向技術(shù)研究.pdf

1、在現(xiàn)代軍事或衛(wèi)星通信中,由于跳頻通信與突發(fā)短時(shí)通信技術(shù)的廣泛應(yīng)用,以及復(fù)雜多變的電磁環(huán)境影響,陣列接收的有效數(shù)據(jù)往往不足。對(duì)于基于統(tǒng)計(jì)理論的經(jīng)典測(cè)向算法來說,上述情況導(dǎo)致可利用快拍數(shù)據(jù)不足以準(zhǔn)確估計(jì)樣本協(xié)方差矩陣,進(jìn)而導(dǎo)致子空間相互泄漏,算法性能下降甚至失效。本文分析了短快拍對(duì)傳統(tǒng)子空間類測(cè)向算法的性能影響,將短快拍陣列測(cè)向技術(shù)分為極限的單快拍和非極限的少快拍兩種情況分別進(jìn)行了分析和探討,并在原有算法的基礎(chǔ)上做了如下工作:
　　提

2、出了一種無(wú)需已知信源個(gè)數(shù)基于空域平滑理論的單快拍測(cè)向算法。該算法基于有效提高陣列孔徑的空域平滑理論,利用子空間的旋轉(zhuǎn)不變特性,在較少的先驗(yàn)條件下,可先對(duì)信源個(gè)數(shù)進(jìn)行比較準(zhǔn)確的估計(jì),再應(yīng)用樣本協(xié)方差矩陣的冪來近似子空間,進(jìn)而完成DOA估計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明其測(cè)向性能與現(xiàn)有空域平滑理論下的SSIA ESPRIT算法相當(dāng)。與其他現(xiàn)有單快拍測(cè)向算法如相關(guān)域單快拍重構(gòu)偽協(xié)方差矩陣的Power ESPRIT相比測(cè)向精度更高,適用于對(duì)目標(biāo)信號(hào)已知條件較少

3、的非合作通信偵察中。
　　提出一種在短快拍下基于偽噪聲重采樣技術(shù)并結(jié)合酉 Root-MUSIC算法的快速DOA估計(jì)算法。該算法借助偽噪聲重采樣技術(shù)提高測(cè)向算法性能使其適用于短快拍。由于利用計(jì)算復(fù)雜度較低的QR分解來求解噪聲子空間,故不需計(jì)算復(fù)雜的特征分解。同時(shí)利用酉Root-MUSIC算法來進(jìn)行DOA估計(jì),將復(fù)數(shù)運(yùn)算轉(zhuǎn)化為實(shí)數(shù)運(yùn)算,降低了算法的計(jì)算復(fù)雜度。與只使用PR技術(shù)的酉Root-MUSIC算法相比,性能相當(dāng),但計(jì)算復(fù)雜度較低