生產(chǎn)線鋼坯實時檢測字符定位算法研究.pdf

1、字符識別技術(shù)是一種新型的自動化技術(shù)，其宗旨是利用計算機技術(shù)，對一些特別設(shè)定的字符如字母、數(shù)字、圖案等進行處理，并智能提取出識別結(jié)果。由于其獨特的智能性，已廣泛應(yīng)用于很多領(lǐng)域，如智能停車場的車牌識別、指紋識別、人臉識別、漢字識別等，本文主要研究內(nèi)容是鋼鐵行業(yè)的字符識別，鋼坯字符識別一般包括預(yù)處理、鋼坯字符定位、鋼坯字符提取、鋼坯字符識別等步驟，本文旨在研究鋼坯端面字符定位的算法。字符定位的準確與否，直接關(guān)系到后續(xù)的工作，所以字符定位的研究

2、具有十分重要的意義。
　　本文來源于武漢鋼鐵集團重軌鋼坯生產(chǎn)項目，鋼坯在冶煉過程中要準確記錄鋼坯的信息，鋼坯端面的字符信息記錄著批次型號等信息。利用計算機技術(shù)和圖像處理方法代替人工對鋼坯字符進行智能識別并提高生產(chǎn)效率，是本文研究的意義所在。鋼坯端面字符有其自身的獨特性，其噴印字符為白色，鋼坯本身呈現(xiàn)黑色或灰色，而車間環(huán)境一般也為灰色居多，采集到的圖像，其背景和字符區(qū)域難以分割，所以鋼坯字符定位有其特定的難點，鋼坯圖像處理起來比較復(fù)

3、雜。
　　針對以上難點，本文首先研究了鋼坯字符定位算法與傳統(tǒng)的字符定位算法的區(qū)別，針對重軌鋼坯生產(chǎn)線現(xiàn)場采集到的圖片背景復(fù)雜等問題，提出采用 meanshift均值漂移法和 OTSU分離法相結(jié)合的方法將鋼坯字符初步分離出來；并研究了鋼坯圖像的濾波去噪方法，使得鋼坯字符能夠徹底從圖像中分離出來。
　　其次本文研究了鋼坯圖像的字符傾斜校正算法，在研究原有算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于字符行高度特征的字符傾斜校正算法，該算法解決了鋼