生產(chǎn)線產(chǎn)品缺陷檢測(cè)中的圖像處理算法研究.pdf

1、基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的檢測(cè)技術(shù)以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)已經(jīng)在國(guó)內(nèi)外得到了廣泛應(yīng)用和深入研究，尤其在工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測(cè)方面有著較大的應(yīng)用前景。目前產(chǎn)品缺陷檢測(cè)方法多為人工檢測(cè)，這種傳統(tǒng)的檢測(cè)方法存在很多不足。因此，生產(chǎn)線產(chǎn)品缺陷在線自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，對(duì)于提高生產(chǎn)效率、減少人工費(fèi)用具有重要意義。圖像處理算法是自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)中的重要一環(huán)，因此，對(duì)其進(jìn)行研究具有重要的意義和應(yīng)用價(jià)值。
　　本文在圖像處理領(lǐng)域現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)之上，對(duì)彈簧卡箍零件的缺陷

2、在線檢測(cè)算法進(jìn)行了研究。本論文的主要研究工作如下：研究了數(shù)字圖像處理算法的實(shí)際應(yīng)用和重要意義，對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于Hough變換算法以及基于Hough變換的改進(jìn)算法進(jìn)行了研究和綜合分析。重點(diǎn)研究了Hough變換算法和隨機(jī)Hough變換算法的原理，并分別利用基于Hough變換和隨機(jī) Hough變換的圓檢測(cè)算法對(duì)彈簧卡箍實(shí)際拍攝的圖片進(jìn)行了形狀和尺寸的檢測(cè)，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果和數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)和分析。對(duì)隨機(jī)Hough變換進(jìn)行了多方面改進(jìn)，包括共線的判斷