面向云媒體的圖像處理研究.pdf

1、近年來，多媒體應用與社交網(wǎng)絡快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的多媒體數(shù)據(jù)呈指數(shù)級爆炸式增長。海量的數(shù)據(jù)給多媒體圖像處理及計算機視覺領域帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。如何有效地組織利用云媒體中的數(shù)據(jù)來驅動圖像的各種高性能處理與應用已成為學術界的一個研究熱點。
　　為了挖掘云媒體中大規(guī)模圖像庫對底層圖像處理問題的潛在助益，本文以云環(huán)境下圖像相關性探索為切入點，提出融合全局幾何對齊與局部圖像塊配準的相關性建?？蚣埽o出處理圖像包含噪聲以及欠采樣率等降質因素情

2、況下云媒體相關內容匹配方案。在該框架下，探索圖像壓縮、超分辨率、去噪等一系列經典圖像處理問題，在性能上獲得顯著提升，為云媒體時代的視覺計算提供新思路與新途徑。本文的工作成果和創(chuàng)新點如下：
　　1.提出面向云媒體的圖像編碼新框架。摒棄傳統(tǒng)逐像素壓縮框架，將圖像描述為高倍下采樣得到的縮略圖像及局部特征描述子。在編碼端壓縮高維特征向量時，通過利用其與縮略圖像的相關性，設計基于特征預測的編碼模式，極大提升壓縮性能。在解碼端利用基于局部特征

3、的圖像檢索、圖像區(qū)域匹配及區(qū)域拼接技術，實現(xiàn)高分辨率圖像的即時重構。實驗表明，所提方案在千倍壓縮比率下依然能夠重建高視覺質量圖像。
　　2.提出面向云媒體的圖像超分辨率方法。在云媒體環(huán)境圖像相關性建模框架下，對低分辨率圖像從云媒體中自動獲取與其高度相關的高分辨率圖像集。設計高層次幾何校正與低層次非局部圖像塊匹配相結合的塊匹配方法，提出根據(jù)圖像幾何校正的精度自適應改變塊大小。實驗表明，所提方案優(yōu)于目前最好的四種超分辨率方法。