基于Hartley變換的云紋圖像處理方法實現(xiàn).pdf

1、采用傅里葉變換處理云紋圖像是分析物體表面三維信息的一種常用方法。由于傅里葉變換為復數(shù)運算，在計算的過程中較大的運算量限制了云紋圖像的處理速度。
　　針對這種情況，本文采用了一種基于Hartley變換的云紋圖像處理方法，Hartley變換是一種與傅里葉變換相似的諧波變換，具有內在的一致性。Hartley變換具有處理過程為實數(shù)運算，正反變換一致的優(yōu)點。
　　本文實現(xiàn)的基于Hartley變換的云紋圖像處理流程包括正變換、濾波、移頻

2、、反變換等步驟，從云紋圖像中得到了缺陷圖像和相位圖像。處理的每一個步驟均對比了基于傅里葉變換處理云紋圖像的過程，證明了算法的正確性。之后針對一維情況下的相位跳變點噪聲較大，缺陷點附近橫軸存在干擾噪聲的不足之處，采用了基于二維Hartley變換的云紋圖像處理算法，二維算法削弱了跳變點及缺陷域附近的噪聲，得到了更好的結果。隨后分析了由于缺陷位于云紋圖像邊緣，影響了其他邊界的云紋曲線時，使用疊接法消除此影響的情況。
　　檢測方式除了從算