大型風力發(fā)電機組故障診斷及其專家系統(tǒng)研究.pdf

1、風電作為可再生新能源得到快速發(fā)展，風力發(fā)電機組裝機量隨之迅猛增加。由于工作環(huán)境比較惡劣，導致風力發(fā)電機組較容易出現(xiàn)故障，而且其維修成本較高，因此亟需風力發(fā)電機組故障監(jiān)測診斷技術(shù)確保風力發(fā)電機組安全可靠運行。
　　本課題重點對大型風力發(fā)電機組故障診斷和趨勢預測方法進行研究，并由此提出基于故障趨勢預測方法和總體經(jīng)驗模態(tài)分解的大型風力發(fā)電機組早期故障診斷的方法，實現(xiàn)大型風力發(fā)電機組早期故障診斷。并設(shè)計構(gòu)建大型風力發(fā)電機組故障診斷專家系統(tǒng)

2、，實現(xiàn)大型風力發(fā)電機組常見故障的專家系統(tǒng)診斷。
　　本課題主要研究工作如下:
　　(1)研究灰色模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測方法及總體經(jīng)驗模態(tài)分解(EEMD)信號處理方法，并提出一種基于故障趨勢預測方法和總體經(jīng)驗模態(tài)分解(EEMD)的大型風力發(fā)電機組早期故障診斷方法，即對大型風力發(fā)電機組運行狀態(tài)實時的監(jiān)測并進行故障趨勢預測，通過趨勢預測及時發(fā)現(xiàn)其在工作過程中存在的故障隱患，當發(fā)現(xiàn)其存在故障隱患時再利用總體經(jīng)驗模態(tài)分解方法對故障信號

3、進行分析處理，提取出故障特征信息，進行故障診斷，最終實現(xiàn)大型風力發(fā)電機組早期故障診斷。
　　(2)利用轉(zhuǎn)子實驗臺模擬大型風力發(fā)電機組傳動系統(tǒng)轉(zhuǎn)軸出現(xiàn)早期微弱碰摩故障，對轉(zhuǎn)子實驗臺從正常運行到發(fā)生早期微弱碰摩故障時的信號進行采集，然后使用提出的早期故障診斷方法進行分析驗證，能夠有效地發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)子實驗臺的早期微弱碰摩故障并提取出其故障特征。
　　(3)研究故障診斷專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)、類型和基本問題，為設(shè)計構(gòu)建大型風力發(fā)電機組故障診斷