輸電線路故障智能診斷方法研究.pdf

1、輸電線路是電力系統(tǒng)故障發(fā)生最為頻繁的部分。如何對輸電線路故障進行快速、準確、智能的診斷,并迅速處理故障、恢復線路供電,是智能電網(wǎng)研究的重要課題。
　　本文首先對輸電線路可能發(fā)生的各種故障類型及其對應(yīng)的故障特征進行分析和提取。將得到的分析結(jié)果作為故障判別依據(jù),采用改進過的序電流算法進行故障判別,再結(jié)合人工智能、知識庫、模糊理論等方法設(shè)計輸電線路故障智能診斷系統(tǒng)的知識庫和推理機制,最終構(gòu)建一個簡單實用的故障智能診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有以下

2、特點:(1)采用了基于序電流的改進算法,不僅能夠識別接地故障和非接地故障,還能識別發(fā)生故障的相別,從而減少了計算量;(2)采用了面向?qū)ο蟮募夹g(shù),使知識庫和推理機相互獨立,避免了在知識使用過程中對知識庫造成篡改;(3)采用了能處理具有不確定線性劃分問題的模糊集理論,通過將處理信息與基準信息對比獲取隸屬度函數(shù),再根據(jù)函數(shù)的隸屬度劃分故障類別,從而使設(shè)計的系統(tǒng)可以不受輸電線路系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu)的限制,大大增強了該系統(tǒng)的通用性和實用性。
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