基于內(nèi)容相似度的運(yùn)動(dòng)路線推薦.pdf

1、隨著當(dāng)前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，結(jié)合當(dāng)下人們對(duì)健康運(yùn)動(dòng)重視程度的提高，越來越多人傾向于使用移動(dòng)端的運(yùn)動(dòng)記錄軟件來管理自己的日常鍛煉，因此近年來，運(yùn)動(dòng)記錄軟件發(fā)展迅速，所具備的功能也越來越完善。
　　這些運(yùn)動(dòng)記錄軟件基本通過移動(dòng)端的各種內(nèi)置傳感器和預(yù)設(shè)程序，記錄個(gè)人的運(yùn)動(dòng)步數(shù)、用時(shí)、配速、燃燒熱量等數(shù)據(jù)信息，以達(dá)到追蹤檢測個(gè)人路線的目的。由于當(dāng)前運(yùn)動(dòng)檢測軟件使用的用戶群激增，運(yùn)動(dòng)軌跡路線采樣頻繁，運(yùn)動(dòng)路線數(shù)據(jù)形式復(fù)雜多樣，要想在這么龐

2、大的數(shù)據(jù)量中做路線推薦，以往的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)難以應(yīng)付解決。故而本文為解決號(hào)朋運(yùn)動(dòng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和熱門路線推薦的需求，預(yù)先利用Geohash算法查找附近鄰域范圍的所有待推薦路線，并把用戶運(yùn)動(dòng)模式加入到基于內(nèi)容的相似度計(jì)算，通過改進(jìn)后的基于內(nèi)容相似度的推薦方式向用戶推薦個(gè)性化的運(yùn)動(dòng)跑步路線，最后分析了推薦過程中存在的冷啟動(dòng)問題并給出了解決方案。
　　結(jié)果表明本文在基于內(nèi)容相似度算法上的運(yùn)動(dòng)路線推薦效果良好，也可以在實(shí)際應(yīng)用中給用戶帶來很好