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文檔簡介
1、在中文信息處理中,文本相似度的計算廣泛應(yīng)用于信息檢索、機(jī)器翻譯、自動問答系統(tǒng)、文本挖掘等領(lǐng)域,是一個非常基礎(chǔ)而關(guān)鍵的問題,長期以來一直是人們研究的熱點和難點。目前多數(shù)文本相似度算法是以向量空間模型(VSM)為基礎(chǔ)的,但這種方法會引起高維稀疏的問題。而且,這類算法沒有很好地解決文本數(shù)據(jù)中存在的自然語言問題:同義詞和多義詞。這些問題干擾了文本相似度算法的效率和準(zhǔn)確性,使相似度計算的性能下降。
本文采用一種新的思路,在傳統(tǒng)的文本
2、相似度算法中融入語義相似度的計算以提高文本相似度計算的性能。本文對現(xiàn)有的文本相似度算法和語義相似度計算作了深入討論,在此基礎(chǔ)上提出一種基于語義相似度的中文文本相似度算法。本文運用所提出的算法針對某高校某學(xué)院的在線畢業(yè)設(shè)計管理信息系統(tǒng)中學(xué)生的畢業(yè)論文文本進(jìn)行了相似度實驗,對算法進(jìn)行了有效性驗證。經(jīng)實驗證明,本文提出的算法比傳統(tǒng)的文本相似度算法具有更高的效率和正確性。這一課題的研究及其成果對于中文信息處理將有一定的參考價值和良好的應(yīng)用前景。
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