印刷體數(shù)學(xué)表達(dá)式識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的廣泛普及,書(shū)籍和文獻(xiàn)資料的電子化已經(jīng)成為一項(xiàng)重要的工作。當(dāng)前,OCR技術(shù)能夠高效地識(shí)別中英文字符和數(shù)字,完成大部分資料的電子化,但對(duì)數(shù)學(xué)表達(dá)式的識(shí)別卻無(wú)法取得滿(mǎn)意的效果。原因在于,同普通的文本相比,數(shù)學(xué)表達(dá)式具有復(fù)雜的二維結(jié)構(gòu),很難確定字符間的邏輯關(guān)系。正確地分析與識(shí)別數(shù)學(xué)表達(dá)式,不僅需要正確的分割與識(shí)別單個(gè)字符,而且需要準(zhǔn)確的分析數(shù)學(xué)表達(dá)式的整體結(jié)構(gòu)。
　　本文研究了數(shù)學(xué)表達(dá)式識(shí)別中的一些關(guān)鍵技術(shù)

2、,完成了對(duì)數(shù)學(xué)表達(dá)的識(shí)別。將數(shù)學(xué)表達(dá)式圖片輸入之后,通過(guò)預(yù)處理、字符的分割、字符的識(shí)別以及空間結(jié)構(gòu)的分析,最終用Latex表示識(shí)別結(jié)果并輸出。本文的具體工作如下所示:
　　1)圖像預(yù)處理。通過(guò)對(duì)數(shù)學(xué)表達(dá)式圖像進(jìn)行濾波、二值化、細(xì)化等處理,去除圖像中的噪聲干擾及數(shù)據(jù)冗余,從而滿(mǎn)足后續(xù)的處理需求。
　　2)數(shù)學(xué)表達(dá)式字符的分割。本文在已有算法的基礎(chǔ)上,采用了投影分割與連通域分割相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)學(xué)表達(dá)式字符的分割。最終,將數(shù)

3、學(xué)表達(dá)式圖像中的單個(gè)字符提取出來(lái)并確定出其空間坐標(biāo)信息。
　　3)數(shù)學(xué)表達(dá)式字符的識(shí)別。本文采用基于特征提取的模板匹配法,通過(guò)模板匹配法識(shí)別出每一個(gè)字符。字符識(shí)別主要包括字符特征的提取和對(duì)比字符數(shù)據(jù)庫(kù)兩個(gè)步驟。
　　4)數(shù)學(xué)表達(dá)式的結(jié)構(gòu)分析。這是數(shù)學(xué)表達(dá)式識(shí)別的關(guān)鍵過(guò)程。本文提出了一種分塊樹(shù)結(jié)構(gòu)分析方法,該方法首先對(duì)數(shù)學(xué)表達(dá)式進(jìn)行分類(lèi),將其劃分成若干種類(lèi)型的子模塊,然后對(duì)每一個(gè)模塊進(jìn)行處理。在數(shù)學(xué)表達(dá)式字符分割和識(shí)別的基礎(chǔ)上